Далеко не все сторонники концепции общественной безопасности имеют  хорошее математическое образование. Даже «технарями» себя  считают практически единицы. Это обстоятельство не может не наложить  свой отпечаток на модель восприятия текстов. Ведь в теории управления  очень много «математики» пусть и прикладной. Чтобы исправить этот  недостаток нужно пройти некоторое обучение. 
Самую высокую ценность, при наличии школьного образования, имеет  изучение теории графов. Это особый тип структуры, близкий к способу  хранения информации человеческим мозгом.  Далее идёт реклама бесплатного  онлайн курса по изучению теории графов.
Записаться можно здесь: 
https://openedu.ru/course/mipt/GRAPHTH/ 
О курсе
Этот курс служит введением в современную теорию графов. Граф как  математический объект оказывается полезным во многих теоретических и  практических задачах. Дело, пожалуй, в том, что сложность его структуры  хорошо отвечает возможностям нашего мозга: это структура наглядная и  понятно устроенная, но, с другой стороны, достаточно богатая, чтобы  улавливать многие нетривиальные явления. Если говорить о приложениях,  то, конечно, сразу же на ум приходят большие сети: Интернет, карта  дорог, покрытие мобильной связи и т.п. В основах поисковых машин, таких,  как Yandex и Google, лежат алгоритмы на графах. Помимо computer  science, графы активно используются в биоинформатике, химии, социологии.  В нашем курсе мы, конечно же, обсудим классические задачи, но и  поговорим про более недавние результаты и тенденции, например, про  экстремальную теорию графов.
Формат
Курс состоит из 7 учебных недель и экзамена. Для успешного решения  большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на  лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые  смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами теории графов.
Информационные ресурсы
    - В. А. Емеличев, О. И. Мельников, В. И. Сарванов, Р. И. Тышкевич. Лекции по теории графов. М.: Книжный дом «Либроком», 2009.
 
    - А. А. Зыков. Теория конечных графов. Новосибирск: Наука, 1969.
 
    - М. Свами, К. Тхуласираман. Графы, сети и алгоритмы. М.: Мир, 1984.
 
    - M. Aigner, G. M. Ziegler. Proofs From THE BOOK. Fourth Edition. Springer, 2009.
 
    - B. Bollobás. Modern Graph Theory. Springer, 1998.
 
    - J. A. Bondy, U. S. R. Murty. Graph Theory. Springer, 2008.
 
Требования
Материал изложен с самых основ и на доступном языке. Целью этого курса  является не только познакомить вас с вопросами и методами теории графов,  но и развить у неподготовленных слушателей культуру математического  мышления. Поэтому курс доступен широкому кругу слушателей. Для освоения  материала будет достаточно знания математики на хорошем школьном уровне и  базовых знаний комбинаторики.
Программа курса
    - Понятие графа и виды графов.
 
    - Различные применения графов: от Кенигсберских мостов до Интернета.
 
    - Связность графа, подграфы и степень вершины.
 
    - Эквивалентные определения деревьев.
 
    - Планарность и критерий Куратовского
 
    - Формула Эйлера.
 
    - Хроматическое число планарного графа.
 
    - Перечисление деревьев: код Прюфера и формула Кэли.
 
    - Формула для числа унициклических графов.
 
    - Эйлеровы циклы и критерий эйлеровости.
 
    - Гамильтоновы циклы. Критерий Дирака и критерий Хватала.
 
    - Паросочетания. Теорема Холла и Кенига.
 
    - Экстремальная теория графов. Теорема Турана.
 
    - Аналог теоремы Турана для графов на плоскости.
 
    - Теория Рамсея. Знакомства среди шести человек.
 
    - Определение числа Рамсея.
 
    - Нижняя и верхняя оценки чисел Рамсея.
 
Результаты обучения
По итогам успешного прохождения курса слушатель познакомится с понятием  графа, с видами и различными характеристиками и свойствами графов.  Слушатель узнает о задаче о правильных раскрасках и о возможности  нарисовать данный граф на плоскости без пересечений ребер, а также  научится разными способами определять деревья и перечислять их. Наконец,  слушатель познакомится с понятиями эйлеровых и гамильтоновых циклов,  паросочетаний и даже прикоснется к задачам экстремальной теории графов.
	Источник